给定一个NumPy数组a，将相同的函数f应用于每个单元的最快/最有效的方法是什么
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假设我们将A（i，j）赋值给f（A（i，j））
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函数f没有二进制输出，因此掩码（ing）操作没有帮助
“明显的”双环迭代（通过每个单元）是最佳解决方案吗
您可以将函数矢量化，然后在每次需要时将其直接应用于Numpy数组：
将numpy导入为np
def f（x）：
如果x>；则返回x*x+3*x-2；0其他x*5+8
f=np.vectorize（f）#如果要保留原始f，请使用其他名称
结果_数组=f（A）#如果A是你的Numpy数组
矢量化时，最好直接指定显式输出类型：
f=np.vectorize（f，otypes=[np.float]）