我有一个包含整数（正数或负数）的2D数组。每行表示特定空间站点随时间变化的值，而每列表示给定时间内各种空间站点的值
因此，如果数组如下所示：
123427
5 2 2 1 4 1
3 3 2 2 1 1
结果应该是
1232 1
注意，当模式有多个值时，任何一个（随机选择）都可以设置为模式
我可以一次迭代一列查找模式，但我希望numpy可能有一些内置函数来实现这一点。或者如果有一个技巧可以在不循环的情况下高效地找到它
检查scipy.stats.mode（）（灵感来自@tom10的评论）：
将numpy导入为np
从scipy导入统计信息
a=np.数组（[[1,3,4,2,2,7]，
[5, 2, 2, 1, 4, 1],
[3, 3, 2, 2, 1, 1]])
m=统计模式（a）
打印（m）
输出：
ModeResult（模式=数组（[[1,3,2,2,1,1]]），计数=数组（[[1,2,2,2,1,2]]））
如您所见，它返回模式和计数。您可以通过m[0]直接选择模式：
打印（m[0]）
输出：
[[1 3 2 2 1]]