假设我有一个csv.DictReader对象，我想把它写成一个csv文件。我该怎么做
我知道我可以这样写行数据：
dr=csv.DictReader（打开（f），分隔符='\t'）
#处理我的dr对象
# ...
#写出对象
输出=csv.DictWriter（打开（f2，'w'），分隔符='\t'）
对于dr中的项目：
output.writerow（项目）
但是我怎样才能包括字段名呢
编辑：
在2.7/3.2中有一个新的writeheader（）方法。此外，John Machin的回答提供了一种更简单的方法来编写标题行。
使用2.7/3.2中提供的writeheader（）方法的简单示例：
从集合导入订单
ordered_FieldName=OrderedDict（[（'field1'，None），（'field2'，None）]）
以open（输出文件，'wb'）作为fou：
dw=csv.DictWriter（fou，分隔符='\t'，字段名=有序的\u字段名）
dw.writeheader（）
#继续写入数据
实例化DictWriter需要fieldnames参数。
从文件中：
fieldnames参数用于标识
中的值的顺序
传递给writerow（）的字典
方法写入csvfile
换句话说：Fieldnames参数是必需的，因为Python dict本身就是无序的。
下面是如何将标题和数据写入文件的示例。
注：with语句添加在2.6中。如果使用2.5:from\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu语句导入
以开放式（填充，'rb'）作为鳍：
dr=csv.DictReader（fin，分隔符='\t'）
#dr.fieldnames包含来自“f”第一行的值。
以open（输出文件，'wb'）作为fou：
dw=csv.DictWriter（fou，分隔符='\t'，fieldnames=dr.fieldnames）
标题={}
对于dw.fieldnames中的n：
标题[n]=n
dw.writerow（标题）
对于dr中的行：
dw.writerow（行）
正如@FM在评论中提到的，您可以将标题文字压缩为一行，例如：
打开（输出文件，'wb'）作为fou：
dw=csv.DictWriter（fou，分隔符='\t'，fieldnames=dr.fieldnames）
dw.writerow（dict（（fn，fn）表示dr.fieldnames中的fn））
对于dr中的行：
dw.writerow（行）