出于好奇，我想知道如何在下面的代码中做到这一点。我一直在寻找答案，但毫无用处
将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
数据=np.随机.指数（标度=180，大小=10000）
印刷品（'el valor medio de la Distribution exponencial es:'）
打印np.平均值（数据）
plt.hist（数据，bins=len（数据）**0.5，标准=True，累积=True，facecolor='red'，label='datos tamano PAQUETES acumulativa'，α=0.5）
plt.legend（）
plt.xlabel（'algo'））
plt.ylabel（'algo'））
plt.grid（）
plt.show（）
我在Windows（WIN7）上运行Python 2.7.5&；Matplotlib 1.3.1
我能够使用以下行最大化TkAgg、QT4Agg和wxAgg的图形窗口：
从matplotlib导入pyplot作为plt
###对于“TkAgg”后端
plt.图（1）
plt.switch_backend（'TkAgg'）35; TkAgg（代替Qt4Agg）
打印'#1后端：'，plt.get#u后端（）
plt.绘图（[1,2,6,4]）
mng=plt.get\u current\u fig\u manager（）
###在Ubuntu上工作&燃气轮机&燃气轮机；没有在windows上工作
#mng.resize（*mng.window.maxsize（））
mng.window.state（'zoomed'）#在Windows上运行良好！
plt.show（）#关闭图形以运行下一部分
###对于“wxAgg”后端
plt.图（2）
plt.switch_后端（'wxAgg'）
打印'#2后端：'，plt.get#u后端（）
plt.绘图（[1,2,6,4]）
mng=plt.get\u current\u fig\u manager（）
mng.frame.Maximize（真）
plt.show（）#关闭图形以运行下一部分
###对于“Qt4Agg”后端
plt.图（3）
plt.switch_backend（'QT4Agg'）#我的系统上的默认值
打印'#3后端：'，plt.get#u后端（）
plt.绘图（[1,2,6,4]）
figManager=plt.get_current_fig_manager（）
figManager.window.showMaximized（）
plt.show（）
如果要最大化多个图形，可以使用
对于图中的fig：
mng=图canvas.manager
# ...
希望前面答案的总结（以及一些补充）结合在一个工作示例中（至少对于windows）有所帮助。
干杯