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五年前关闭
与手动安装相比，各种Python捆绑包（EPD/Anaconda）的相对优点/缺点是什么
我已经安装了EPD academic，我对它没有任何问题。它提供了我认为我将永远需要的更多软件包，并且使用enpkg enstaller进行更新非常容易。EPD academic许可证需要每年更新一次，但免费版本的更新并不那么容易
目前，我只使用了少数几个包，比如Pandas、NumPy、SciPy、matplotlib、IPython、Statsmodels及其各自的依赖项
对于这种有限的使用，我最好使用手动安装和pip安装——升级“软件包”，还是捆绑包提供除此之外的任何功能
更新2015：现在我总是推荐Anaconda。它包括许多用于科学计算、数据科学、web开发等的Python软件包。它还提供了一个高级环境工具，conda，它允许轻松地在环境之间切换，甚至在Python 2和3之间切换。它还可以快速更新只要软件包的新版本发布，您就可以执行conda update packagename来更新它
以下原始答案：
在Windows上，复杂的是编译数学软件包，因此我认为只有当您只对Python感兴趣而没有其他软件包时，手动安装才是可行的选择
因此，最好选择EPD（现在的树冠）或水蟒
Anaconda拥有大约270个软件包，其中包括对大多数科学应用和数据分析最重要的软件包，即NumPy、SciPy、Pandas、IPython、matplotlib、Scikit learn。
所以如果这对你来说足够的话，我会选择水蟒
相反，如果您对其他软件包感兴趣，或者如果您使用任何Enthound软件包（例如，Chaco对于实时数据可视化非常有用），则更是如此，那么EPD/Canopy可能是一个更好的选择。学术版在基本安装中有更多的软件包，在存储库中有更多的软件包。Anaconda还包括Chaco