给定一个块大小N和一个长度k*N的整数向量，它可以看作k个N整数块，我想创建一个长度k的新向量，其元素是原始向量块的和
例如，块大小2，向量{1,2,3,4,5,6}将给出{3,7,11}的结果
例如，块大小3，向量{0,0,0,1,1,1}将给出{0,3}的结果
一种简单有效的方法：
std:：vector<；int>；求和块（整数块大小，常数标准：：向量<；整数>；&；输入）{
std:：vector<；int>；ret（input.size（）/block_size，0）；
对于（无符号整数i=0；i<；ret.size（）；++i）
{
用于（无符号整数j=0；j<；块大小++j）
ret[i]+=输入[block_size*i+j]；
}
返回ret；
}
然而，我很想知道是否有一种更整洁或更有效的方法，可能是使用算法库
如果可以使用range-v3库，则可以编写如下函数：
名称空间rv=ranges:：views；
名称空间rs=范围；
自动求和块（整型块大小，标准：：向量<；整型>；常数&；输入）
{
返回输入
|rv:：块（块大小）
|rv:：转换（[]（自动常量和块）{
返回rs：：累加（块，0）；
})
|rs:：to<；std:：vector<；int>；；
}
这是非常不言自明的，并且避免了像block_size*i+j这样容易出错的算术运算
演示