Java JIT在运行JDK代码时会作弊吗？

我正在对一些代码进行基准测试，但我无法让它像java.math.biginger，即使使用完全相同的算法。
所以我复制了java.math.biginger将源代码放入我自己的包中，并尝试了以下操作：

//导入java.math.biginger；
公共类倍增测试{
公共静态void main（字符串[]args）{
随机r=新随机（1）；
长tm=0，计数=0，结果=0；
对于（int i=0；i&lt；400000；i++）{
int s1=400，s2=400；
BigInteger a=新的BigInteger（s1*8，r），b=新的BigInteger（s2*8，r）；
long tm1=System.nanoTime（）；
大整数c=a乘以（b）；
如果（i&gt；100000）{
tm+=System.nanoTime（）-tm1；
计数++；
}
结果+=c.位长度（）；
}
System.out.println（（tm/count）+“nsec/mul”）；
系统输出打印项次（结果）；
}
}

当我运行这个（MacOS上的jdk 1.8.0_144-b01）时，它输出：

12089nsec/mul
2559044166

在未注释导入行的情况下运行时：

4098nsec/mul
2559044166

使用JDK版本的BigInteger时，速度几乎是我的三倍，即使它使用的是完全相同的代码

我已经用javap检查了字节码，并比较了使用选项运行时的编译器输出：

-Xbatch-XX:-tieredcomilation-XX:+printcomilation-XX:+UnlockDiagnosticVMOptions
-XX:+printinline-XX:CICompilerCount=1

两个版本似乎生成相同的代码。
hotspot是否使用了一些我无法在代码中使用的预计算优化？我一直都明白他们不会。
是什么解释了这种差异