numpy.histogram（）是如何工作的？

bin是表示沿X轴的直方图单条宽度的范围。你也可以称之为间歇。（维基百科更正式地将它们定义为“不相交的类别”。）

Numpyhistogram函数不绘制直方图，但它计算每个存储单元内输入数据的出现次数，从而确定每个条的面积（如果存储单元宽度不相等，则不一定是高度）

在本例中：

np.直方图（[1,2,1]，bin=[0,1,2,3]）

有3个箱子，分别用于0到1（不包括1）、1到2（不包括2）和2到3（包括3）之间的值。Numpy在本例中通过提供分隔符列表（[0，1，2，3]）定义这些箱子的方式，尽管它也会在结果中返回箱子，因为如果没有指定，它可以从输入中自动选择。例如，如果bin=5，它将使用5个在最小输入值和最大输入值之间具有相等宽度分布的bin

输入值为1、2和1。因此，bin“1到2”包含两个事件（两个1值），bin“2到3”包含一个事件（一个2）。这些结果位于返回元组的第一项中：数组（[0,2,1]）

由于此处的箱子宽度相等，因此可以使用每个条形高度的引用次数。绘制时，您将：

• X轴上量程/箱[0,1]的高度为0的条
• 范围/仓[1,2]的高度为2的条
• 范围/仓[2,3]的高度为1的条

您可以直接使用Matplotlib进行打印（其hist函数也会返回箱子和值）：

&gt&燃气轮机&燃气轮机；将matplotlib.pyplot作为plt导入
&燃气轮机&燃气轮机&燃气轮机；plt.hist（[1,2,1]，bin=[0,1,2,3]）
（数组（[0,2,1]）、数组（[0,1,2,3]），&lt；3个面片对象的列表&gt；）
&燃气轮机&燃气轮机&燃气轮机；plt.show（）