用R重新编码变量 – 开发百科-程序代码问答平台

在R中重新编码变量，似乎是我最大的头痛。您使用哪些功能、包和流程来确保最佳结果

我在互联网上发现了很少有用的例子，这些例子提供了一个一刀切的解决方案来重新编码，我很想看看你们这些家伙和女孩在用什么

注意：这可能是一个社区wiki主题

重新编码可能意味着很多事情，而且从根本上说是复杂的

可以使用levels功能更改系数的级别：

&gt#改变因子的水平
&燃气轮机；级别（退伍军人$celltype）&lt；-c（“s”、“sc”、“a”、“l”）

转换连续变量仅涉及向量化函数的应用：

&gt；mtcars$mpg.log&lt；-日志（mtcars$mpg）

对于装箱连续数据，请查看cut和cut2（在hmisc包中）。例如：

&gt#以相同的样本大小分成4组
&燃气轮机；mtcars[[mpg.tr']]&lt；-cut2（mtcars['mpg']]，g=4）
&燃气轮机#使4组具有相等的料仓宽度
&燃气轮机；mtcars[[mpg.tr2']]&lt；-切割（mtcars[['mpg']]，4，包括。最低=真）

对于将连续变量或因子变量重新编码为分类变量，car软件包中有recode，演绎器软件包中有recode.variables

&gt；mtcars[c（“mpg.tr2”）]&lt；-记录变量（mtcars[c（“mpg”）]，“Lo:14-&gt；‘low’；14:24-&gt；‘mid’；else-&gt；‘high’”）

如果您正在寻找GUI，Deverter将使用Transform和Recode对话框实现重新编码：

http://www.deducer.org/pmwiki/pmwiki.php?n=Main.TransformVariables

http://www.deducer.org/pmwiki/pmwiki.php?n=Main.RecodeVariables