当从父数据帧中选择子数据帧时，我注意到一些程序员使用.copy（）方法复制数据帧。比如说,
X=my\u数据帧[功能列表].copy（）
…而不是仅仅
X=my\u数据帧[功能列表]
他们为什么要复制数据帧？如果我不复制会发生什么
这扩展了保罗的答案。在Pandas中，索引数据帧将返回对初始数据帧的引用。因此，更改子集将更改初始数据帧。因此，如果您希望确保初始数据帧不应更改，则需要使用副本。考虑下面的代码：
df=DataFrame（{'x'：[1,2]}）
df_sub=df[0:1]
df_sub.x=-1
打印（df）
您将获得：
x
0 -1
1 2
相比之下，以下情况保持不变：
df\u sub\u copy=df[0:1].copy（）
df_sub_copy.x=-1