我在R中提出了类似的问题，关于为每行数据创建哈希值。我知道我可以使用类似于hashlib.md5（b'Hello World'）.hexdigest（）的东西来散列字符串，但是数据帧中的一行呢
更新01
我已经起草了我的代码如下：
对于课程_staff_df.iterrows（）中的索引行：
temp_df.loc[index，'hash']=hashlib.md5（str（row['cola'，'colb']].values））.hexdigest（）
对我来说，这似乎不太像蟒蛇，有更好的解决办法吗
或者简单地说：
df.apply（lambda x:hash（tuple（x）），axis=1）
例如：
将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
df=pd.DataFrame（np.random.rand（3,5））
打印df
apply（lambda x:hash（tuple（x）），axis=1）
0 1 2 3 4
0 0.728046 0.542013 0.672425 0.374253 0.718211
1 0.875581 0.512513 0.826147 0.748880 0.835621
2 0.451142 0.178005 0.002384 0.060760 0.098650
0 5024405147753823273
1 -798936807792898628
2 -8745618293760919309