我在数据帧中有以下内容：
>；df['timestamps'].loc[0]
时间戳（'2014-09-02 20:24:00'）
我知道它使用的时区（我想它是GMT），并希望将整个列转换为EST。我怎样才能在熊猫身上做到这一点
作为参考，我发现了以下其他线程：
- 将unix时间戳更改为其他时区
- 熊猫：在GMT中从CSV读取时间戳，然后重新采样
但是它们使用的是datetime时间戳。例如：
>；datetime.datetime.fromtimestamp（df['timestamps'].loc[0]，tz=None）
返回：
TypeError回溯（最近一次调用上次）
----&燃气轮机；2 datetime.datetime.fromtimestamp（ts，tz=None）
TypeError：需要一个整数（获取类型时间戳）
只需使用tz_convert方法即可
假设您有一个Timestamp对象：
stamp=Timestamp（'1/1/2014 16:20'，tz='America/Sau Paulo'）
new_stamp=stamp.tz_convert（'美国/东部'）
如果您对转换日期范围感兴趣：
range=date\u range（'2014年1月1日'、'2015年1月1日'、freq='S'，tz='America/SaoèPaulo'）
新建范围=范围.tz\u转换（'US/Eastern'）
对于大型时间序列：
将numpy导入为np
ts=系列（np.random.randn（len（range）），range）
新的=转换为（“美国/东部”）
如另一个答案所述，如果您的数据没有设置时区，您需要tz_本地化it:
data.tz\u本地化（“utc”）