组织以下数据帧的最有效方式是什么：
资料=
职位字母
1A
2 b
3 c
4d
5 e
像字母表[1:'a'，2:'b'，3:'c'，4:'d'，5:'e']这样的字典中的代码
[9]on pd.系列（df.Letter.values，index=df.Position）.to_dict（）
Out[9]：{1:a'，2:b'，3:c'，4:d'，5:e'}
Out[9]：{1:a'，2:b'，3:c'，4:d'，5:e'}
速度比较（使用沃特法）
[6]on
：df=pd.DataFrame（randint（0,1010000）。重塑（5000,2），columns=list（'AB'））
At[7]：%timeit dict（zip（df.A，df.B））
1000个回路，最佳3个：每个回路1.27毫秒
At[8]on：%timeit pd.Series（df.A.values，index=df.B）.to_dict（）
1000圈，最好3圈：每个圈987美元