pandasdrop\u duplicates功能非常适合“非限定”数据帧。但是，要传递的关键字参数之一是take_last=True或take_last=False，而我希望删除跨列子集重复的所有行。这可能吗
A B C
0 foo 0 A
1 foo 1 A
2 foo 1 B
3巴1 A
例如，我想删除与列A和C匹配的行，因此这应该删除行0和1
现在，使用drop_duplicates和keep参数，在pandas中，这要容易得多
将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（{“A”：[“foo”，“foo”，“foo”，“bar”]，“B”：[0,1,1]，“C”：[“A”，“A”，“B”，“A”]}）
drop_duplicates（subset=['A'，'C']，keep=False）