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它们看起来都非常相似，我很好奇哪种方案对财务数据分析更有利
pandas提供了建立在NumPy之上的高级数据操作工具。NumPy本身是一个相当低级的工具，类似于MATLAB。另一方面，pandas提供了丰富的时间序列功能、数据对齐、NA友好的统计、分组、合并和联接方法以及许多其他便利。它在最近几年非常流行在我即将出版的书中，我将有一章专门介绍使用熊猫进行金融数据分析