我想用相同的x轴和次y轴在同一个图上绘制两个时间序列。我不知怎么做到了这一点，但两个图例重叠，无法为x轴和辅助y轴添加标签。我尝试将两个图例放在左上角和右上角，但仍然不起作用
代码：
plt.图（figsize=（12,5））
#每10分钟的请求数
log\u 10min\u count\u Series=log\u df['IP']。重新采样（'10min'）。计数（）
记录\u 10分钟\u计数\u系列。name=“计数”
对数\u 10分钟\u计数\u系列图（颜色=蓝色，网格=真）
plt.图例（位置='左上'）
plt.xlabel（'每10分钟的请求数'）
#每10分钟的响应大小总和
log\u 10min\u sum\u Series=log\u df['Bytes']。重新采样（'10min'）。sum（）
log\u 10分钟\u sum\u Series.name='sum'
对数10分钟求和系列图（颜色为红色，网格为真，二次为真）
plt.图例（位置='右上'）
plt.show（）
提前谢谢
下面的解决方案对我很有效。第一个将两条线放在一个图例中，第二个将两条线拆分为两个图例，类似于上面尝试的内容
这是我的数据框
ts=pd.系列（np.random.randn（1000），index=pd.date\u范围（'1/1/2000'，句点=1000））
df=pd.DataFrame（np.random.randn（1000,4），index=ts.index，columns=list（'ABCD'））
一个传奇解决方案，归功于此StackOverflow post
plt.图（figsize=（12,5））
plt.xlabel（'每10分钟的请求数'）
ax1=df.A.plot（color='blue'，grid=True，label='Count'）
ax2=df.B.plot（颜色为红色，网格为真，二次y=真，标签为和）
h1，l1=ax1。获取\u图例\u句柄\u标签（）
h2，l2=ax2。获取\u图例\u句柄\u标签（）
plt.图例（h1+h2、l1+l2、loc=2）
plt.show（）
拆分图例解决方案
plt.图（figsize=（12,5））
plt.xlabel（'每10分钟的请求数'）
ax1=df.A.plot（color='blue'，grid=True，label='Count'）
ax2=df.B.plot（颜色为红色，网格为真，二次y=真，标签为和）
ax1.图例（loc=1）
ax2.图例（loc=2）
plt.show（）