我有一个数据框，其中有一列包含投资，表示交易员的投资金额。我想在数据框中创建2个新列；一个给出十分位等级，另一个根据投资规模给出五分位等级。我想要1代表最大投资的十分位数，10代表最小投资的十分位数。笑眯眯的，我想要1代表投资最大的五分之一，5代表最小的五分之一
我刚接触熊猫，有没有一种方法可以让我轻松做到这一点？
谢谢
您正在寻找的功能位于pandas.qcuthttp://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.qcut.html
[51]on
：将numpy作为np导入
At[52]on：导入熊猫作为pd
At[53]on：investment_df=pd.DataFrame（np.arange（10），columns=['investment']）
At[54]on：投资_df['decile']=pd.qcut（投资_df['investment']，10，labels=False）
At[55]on：investment_df['quintile']=pd.qcut（investment_df['investment']，5，labels=False）
At[56]on：投资
Output[56]：
投资十分五分位数
0 0 0 0
1 1 1 0
2 2 2 1
3 3 3 1
4 4 4 2
5 5 5 2
6 6 6 3
7 7 7 3
8 8 8 4
9 9 9 4
用最小的数字标注最大的百分位数是不标准的，但你可以通过
[60]on
：投资_df['quintile']=pd.qcut（投资_df['investment']，5，标签=np.arange（5,0，-1））
At[61]on：investment_df['decile']=pd.qcut（investment_df['investment']，10，labels=np.arange（10，0，-1））
At[62]on：投资
Output[62]：
投资十分五分位数
0 0 10 5
1 1 9 5
2 2 8 4
3 3 7 4
4 4 6 3
5 5 5 3
6 6 4 2
7 7 3 2
8 8 2 1
9 9 1 1