我有一个熊猫数据框，我试图删除所有的对象字段，这样我就只剩下数字了
我一直在尝试编写一个for循环来完成这项任务，因为我可能需要用不同的数据一遍又一遍地完成它
由于某种原因，我不能让它工作。下面是我到目前为止所做的
数据中COL的
：
如果data.values.type==对象：
numdata=data.drop（axis=1，inplace=True）
我得到的错误是：
AttributeError回溯（最近的调用）
最后）在（）
1对于数据中的COL：
—->2如果data.values.type==对象：
3 numdata=data.drop（axis=1，inplace=True）AttributeError:’numpy.ndarray’对象没有属性’type’
我是一个新手，由于某种原因，我无法让for循环和if语句逻辑留在我的头脑中
您可以使用select\u dtypes排除特定类型的列
将熊猫作为pd导入
数据帧（{'x'：['a'，'b'，'c']，'y'：[1,2,3]，'z'：['d'，'e'，'f']}）
df=df。选择数据类型（排除=['object']）
打印（df）