我试图确定Pandas列中是否有具有特定值的条目。我试着用df[‘id’]中的x来实现这一点。我认为这是可行的，但当我给它输入一个我知道不在df[‘id’]的43列中的值时，它仍然返回True。当我将一个子集设置为仅包含与缺少的id匹配的条目的数据帧时，df[df['id']==43]显然，其中没有条目。如何确定Pandas数据框中的列是否包含特定值，以及为什么当前方法不起作用？（仅供参考，当我在回答类似问题时使用实现时，我也有同样的问题）
序列的中的检查值是否在索引中：
[11]on
：s=pd.系列（列表（'abc'））
At[12]on：s
Output[12]：
0 a
1b
2 c
数据类型：对象
In[13]：1 In s
Out[13]：对
[14]on：s中的“a”
Out[14]：假
一个选项是查看它是否具有唯一值：
[21]on
：s.unique（）
Out[21]：数组（['a'，'b'，'c']，dtype=object）
[22]on：s.unique（）中的“a”
Out[22]：对
或python集：
[23]on
：设置
Out[23]：{'a'，'b'，'c'}
[24]on：集合中的“a”
Out[24]：对
正如@DSM所指出的，直接在值上使用in可能更有效（特别是如果您只为一个值执行此操作）：
[31]on
：s.values
Out[31]：数组（['a'，'b'，'c']，dtype=object）
[32]on：s值中的“a”
Out[32]：对