我有一个包含布尔值的pandas系列对象。如何获得包含每个值的逻辑而不是的序列
例如，考虑一系列包含：
True
符合事实的
符合事实的
错误的
我想要的系列包括：
错误
错误的
错误的
符合事实的
这看起来应该很简单，但显然我把魔酒放错地方了=(
要反转布尔级数，请使用~s：
[7]on
：s=pd.系列（[True，True，False，True]）
At[8]：~s中
Output[8]：
0错误
1错误
2正确
3错误
数据类型：bool
使用Python2.7、NumPy 1.8.0、Pandas 0.13.1：
[119]on
：s=pd.系列（[True，True，False，True]*10000）
At[10]on：%timeit np.invert（s）
10000个回路，最好为3个：每个回路91.8µs
At[11]：%timeit~s中
10000个回路，最好为3个：每个回路73.5µs
[12]on：%timeit（-s）
10000个回路，最好为3个：每个回路73.5µs
从Pandas 0.13.0开始，Series不再是numpy.ndarray的子类；它们现在是pd.NDFrame的子类。这可能与np.invert（s）不再像~s或-s那么快有关
警告：timeit结果可能因硬件、编译器、操作系统、Python、NumPy和Pandas版本等多种因素而有所不同