如何解决视图限制最小值小于1且Matplotlib日期值错误无效的问题？

这是我的数据：

上次
日期
2019-02-19 277.850006
2019-02-20 278.410004
2019-02-21 277.420013
2019-02-22 279.140015
2019-02-25 279.940002

我用这个函数来处理日常数据，效果很好

def corr\u窗口（数据、cdw、dyf、corr\u级别）：
'''
数据=历史数据
cdw=相关天数窗口
dyf=未来天数
corr_level=理想的相关性水平
'''
mylabels=['Dax'，str（dyf）+'days forward']
s=[]
数据2=数据[-cdw:]
数据[-cdw:].plot（title='Dax last{}交易日'。格式（str（cdw）））
对于范围内的i（长度（数据）-cdw*2）：
如果（pearsonr（数据[i:i+cdw]，数据2）[0]）&gt；更正级别：
s、 追加（（data.iloc[i+cdw+dyf]['Last']]/data.iloc[i+cdw]['Last']]）-1）
图，ax=plt子批次（1，1）
数据[i:i+cdw+dyf]。绘图（title=“Correlation:”+str（pearsonr（数据[i:i+cdw]，数据2]），ax=ax）
数据[i+cdw:i+cdw+dyf]。绘图（颜色='red'，标签='Days forward'，ax=ax）
ax.图例（标签=mylabels，位置=0）
plt.紧_布局（）；
返回打印（f）{dyf}天之后的平均返回为{round（np.mean（s）*100,2）}%\n对于{len（s）}个事件\
----&gt；{np.round（如果x&gt；0，则s中x的和为1）/len（s）*100,1）}%正返回\n'）

尝试将数据移动到分辨率时，我使用：

data.index=pd.to_datetime（data.Date+''+data.Time）
data['Date']=pd.to_datetime（data.Date）
数据['Time']=pd.to_datetime（数据['Time']，格式='%H:%M:%S.%f'）.dt.Time

我的数据如下所示：

上次日期时间
2019-03-01 20:51:00 2019-03-01 20:51:00.0 11628.5
2019-03-01 20:54:00 2019-03-01 20:54:00.0 11627.5
2019-03-01 20:57:00 2019-03-01 20:57:00.0 11633.5
2019-03-01 21:00:00 2019-03-01 21:00:00.0 11633.0
2019-03-01 21:03:00 2019-03-01 21:03:00.0 11629.5

在我的分钟数据上运行上述函数时，我遇到以下错误：

值错误：视图限制最小值-24654.425000000003小于1，是无效的Matplotlib日期值。如果将非日期时间值传递给具有日期时间单位的轴，则通常会发生这种情况。