对于复杂的“如果”条件，数据帧使用前一行值来确定当前值

我想知道是否有更快的方法来执行以下循环？可以使用应用或滚动应用功能来实现这一点
基本上，我需要访问前一行的值来确定当前单元格的值

df.ix[0]=（np.abs（df.ix[0]）&gt；=So）*np.符号（df.ix[0]）
对于范围（1，len（df））中的i：
对于列表中的列（df.columns.values）：
如果（（df[col].ix[i]&gt；1.25）&amp；（df[col].ix[i-1]==0））：
df[col].ix[i]=1
elif（（df[col].ix[i]&lt；-1.25）和（df[col].ix[i-1]==0））：
df[col].ix[i]=-1
elif（（df[col].ix[i]&lt；=-0.75）和（df[col].ix[i-1]&lt；0））|（（df[col].ix[i]&gt；=0.5）和（df[col].ix[i-1]&gt；0））：
df[col].ix[i]=df[col].ix[i-1]
其他：
df[col].ix[i]=0

如您所见，在函数中，我正在更新数据帧，我需要访问最新的前一行，因此使用shift将不起作用

例如：
输入：

A B C
1.3  -1.5   0.7
1.1  -1.4   0.6
1.0  -1.3   0.5
0.4   1.4   0.4

输出：

A B C
1     -1      0
1     -1      0
1     -1      0
0      1      0