将数据帧转换为字典

to_dict（）方法将列名设置为字典键，因此您需要稍微改变数据帧的形状。将“ID”列设置为索引，然后转置数据帧是实现这一点的一种方法

to_dict（）还接受一个“orient”参数，您需要该参数才能为每列输出一个值列表。否则，将为每列返回一个形式为{index:value}的字典

可以使用以下行完成这些步骤：

&gt&燃气轮机&燃气轮机；df.set_index（'ID'）.T.to_dict（'list'））
{'p'：[1,3,2]，'q'：[4,3,2]，'r'：[4,0,9]}

如果需要不同的字典格式，下面是可能的orient参数的示例。考虑下面的简单数据框：

&gt&燃气轮机&燃气轮机；df=pd.DataFrame（{'a'：['red'，'yellow'，'blue']，'b'：[0.5,0.25,0.125]}）
&燃气轮机&燃气轮机&燃气轮机；df
a b
0红色0.500
1黄色0.250
2蓝色0.125

然后，选项如下所示

dict-默认设置：列名是键，值是索引：数据对的字典

&gt&燃气轮机&燃气轮机；df.to_dict（“dict”）
{'a'：{0:'红色'，1:'黄色'，2:'蓝色'}，
'b'：{0:0.5,1:0.25,2:0.125}

列表-键是列名，值是列数据列表

&gt&燃气轮机&燃气轮机；df.to_dict（‘列表’）
{'a'：['red'、'yellow'、'blue']，
‘b’：[0.5,0.25,0.125]}

系列类似于“列表”，但值是系列

&gt&燃气轮机&燃气轮机；df.to_dict（‘系列’）
{'a'：0红色
1黄色
2蓝色
名称：a，数据类型：对象，
“b”：0.500
1    0.250
2    0.125
名称：b，数据类型：float64}

拆分-将列/数据/索引拆分为键，值分别为列名、行和索引标签的数据值

&gt&燃气轮机&燃气轮机；df.to_dict（“拆分”）
{'columns'：['a'，'b']，
‘数据’：[‘红色’，0.5]，‘黄色’，0.25]，‘蓝色’，0.125]，
“索引”：[0，1，2]}

记录-每行成为一个字典，其中键是列名，值是单元格中的数据

&gt&燃气轮机&燃气轮机；df.to_dict（“记录”）
[{'a'：'red'，'b'：0.5}，
{'a'：'yellow'，'b'：0.25}，
{'a'：'blue'，'b'：0.125}]

索引与“记录”类似，但它是一个字典字典，以键作为索引标签（而不是列表）

&gt&燃气轮机&燃气轮机；df.to_dict（‘索引’）
{0:{'a'：'red'，'b'：0.5}，
1:{'a'：'yellow'，'b'：0.25}，
2:{'a'：'blue'，'b'：0.125}