我有一个包含4列的pandas数据框，我想创建一个新的数据框，该数据框只包含三列。这个问题类似于：从数据帧中提取特定列，但对于pandas而不是R。下面的代码不起作用，会引发错误，肯定不是pandasnic的方法
将熊猫作为pd导入
old=pd.DataFrame（{'A'：[4,5]，'B'：[10,20]，'C'：[100,50]，'D'：[-30，-50]}）
new=pd.DataFrame（zip（old.A，old.C，old.D））#引发类型错误：数据参数不能是迭代器
潘达斯式的方法是什么
有一种方法可以做到这一点，它实际上看起来类似于R
new=old['A'，C'，D']].copy（）
在这里，您只需从原始数据框中选择所需的列，并为这些列创建一个变量。如果您想修改新的数据帧，您可能需要使用.copy（）来避免使用copywarning设置
另一种方法是使用过滤器，默认情况下会创建副本：
new=old.filter（['A'，'B'，'D'，axis=1）
最后，根据原始数据帧中的列数，使用拖放（默认情况下也会创建一个副本）来表示可能更简洁：
new=old.drop（'B'，轴=1）