我想通过对两个现有列应用函数，在pandas数据框中创建一个新列。根据这个答案，当我只需要一列作为参数时，我就能够创建一个新列：
将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（{“A”：[10,20,30]，“B”：[20,30,10]}）
def fx（x）：
返回x*x
打印（df）
df['newcolumn']=df.A.apply（fx）
打印（df）
但是，当函数需要多个参数时，我不知道如何执行相同的操作。例如，如何通过将列a和列B传递给下面的函数来创建新列
def fxy（x，y）：
返回x*y
如果可以重写函数，可以使用@greenAfrican示例。但如果不想重写函数，可以将其包装到apply中的匿名函数中，如下所示：
>&燃气轮机&燃气轮机；def fxy（x，y）：
... 返回x*y
&燃气轮机&燃气轮机&燃气轮机；df['newcolumn']=df.apply（λx:fxy（x['A']，x['B']），轴=1）
&燃气轮机&燃气轮机&燃气轮机；df
新专栏
0 10 20 200
1 20 30 600
2 30 10 300