我需要从sklearn.emble中安装randomforestrestregressor
森林=集合。随机森林回归器（**射频调谐参数）
模型=forest.fit（系列折叠，系列y）
yhat=模型预测（测试次数）
这段代码一直有效，直到我对数据进行了一些预处理（train\y）。
错误消息显示：
DataConversionWarning:当需要1d数组时，传递了列向量y。请将y的形状更改为（n_samples，），例如使用ravel（）
模型=forest.fit（系列折叠，系列y）
以前的train_y是一个系列，现在是numpy数组（它是一个列向量）。如果我应用train_y.ravel（），那么它将成为一个行向量，并且不会出现错误消息，因为预测步骤需要很长时间（实际上它永远不会完成…）
在randomForestRegressionor的文档中，我发现train_y应该定义为y:array-like，shape=[n_-samples]或[n_-samples，n_-outputs]
你知道如何解决这个问题吗
更改此行：
model=forest.fit（系列折叠，系列y）
致：
model=forest.fit（train\u fold，train\u y.values.ravel（））
编辑：
.values将给出数组中的值。（形状：（n，1）
.ravel将该数组形状转换为（n，）