我有以下数据帧：
>；df1
id开始条件信任发现技术
0 278 56假0.0 1
142118假0.01
&燃气轮机；df2
概念
0 A
1b
如何合并索引以获得：
id开始条件置信度发现技术概念
027856假0.01A
142118假0.01 B
我这样问是因为我的理解是merge（）即df1.merge（df2）使用列进行匹配。事实上，这样做我得到：
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件"&书信电报；stdin>&引用；，第1行，in<；模块>；
文件"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/frame.py“；，第4618行，合并中
复制=复制，指标=指标）
文件"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/tools/merge.py“；，第58行，合并中
复制=复制，指标=指标）
文件"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/tools/merge.py“；，第491行，在_init中__
自我验证规范（）
文件"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/tools/merge.py“；，第812行，在“验证”规范中
raise MERGERROR（'没有要执行合并的公共列'）
pandas.tools.merge.MergeError:没有要执行合并的公共列
在索引上合并是不好的做法吗？不可能吗？如果是这样的话，我如何将索引转移到一个名为"；的新列中；索引
使用merge，默认情况下这是一个内部联接：
pd.merge（df1，df2，左索引=True，右索引=True）
或连接，默认情况下为左连接：
df1.join（df2）
或concat），默认情况下为外部联接：
pd.concat（[df1，df2]，轴=1）
样本：
df1=pd.DataFrame（{‘a’：范围（6），
‘b’：[5,3,6,9,2,4]}，index=list（’abcdef’））
打印（df1）
a b
零五
b 1 3
c 2 6
d 3 9
e 4 2
f 5 4
df2=pd.DataFrame（{‘c’：范围（4），
‘d’：[10,20,30,40]}，index=list（’abhi’））
打印（df2）
c d
a 0 10
b 120
H230
i 340
#默认内部联接
df3=pd.merge（df1，df2，左索引=True，右索引=True）
打印（df3）
a、b、c、d
a 0 5 0 10
b13120
#默认左连接
df4=df1.join（df2）
打印（df4）
a、b、c、d
a 0 5 0.0 10.0
b 1 3 1.0 20.0
C2 6楠楠
d 3 9楠楠
e 4 2楠楠
f 5 4楠楠
#默认外部联接
df5=pd.concat（[df1，df2]，轴=1）
打印（df5）
a、b、c、d
a 0.05.0 0.0 10.0
b 1.0 3.0 1.0 20.0
C2.06.0楠楠楠
d 3.0 9.0楠楠楠
e 4.0 2.0楠楠楠
f 5.0 4.0楠楠楠
海南2.0 30.0
i楠楠3.0 40.0