当我使用pandasdf.plot（）时，它将matplotlib作为默认打印后端。但这会创建静态的绘图。
我想要交互式绘图，因此我必须更改熊猫绘图背景。
当我使用.plot（）时，如何更改pandas的绘图后端，使其具有创建绘图的不同库？
你需要熊猫>；=0.25更改熊猫的绘图后端。
可用的打印后端为：
- matplotlib
- hvplot>；=0.5.1
- 全息视图
- 熊猫_bokeh
- plotly>；=4.8
- 牵牛星
因此，默认设置为：
pd.options.plotting.backend='matplotlib'
您可以按如下方式更改pandas使用的打印库。在这种情况下，它将hvplot/holoviews设置为打印后端：
pd.options.plotting.backend='hvplot'
或者您也可以使用（基本相同）：
pd.set\u选项（'plotting.backend'，'hvplot'）
现在，您有了hvplot/holoviews作为熊猫的绘图后端，它将为您提供交互式holoviews绘图，而不是静态matplotlib绘图
当然，您需要安装库hvplot/holoviews+依赖项才能工作
下面是一个生成交互式绘图的代码示例。它使用标准的.plot（）语法：
将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
导入hvplot
导入hvplot.pandas
pd.options.plotting.backend='hvplot'
数据=np.random.normal（大小=[50,2]）
df=pd.DataFrame（数据，列=['x'，'y']）
df.绘图（种类='scatter'，x='x'，y='y'）