如何将数据帧中的所有数值乘以常数，而不必显式指定列名？例如：
[13]on
：df=pd.DataFrame（{'col1'：['A'，'B'，'C'，'col2'：[1,2,3]，'col3'：[30,10,20]}）
In[14]：df
Output[14]：
col1 col2 col3
0 A 130
1 B 2 10
2 C 3 20
我尝试了df.multiply，但它也会通过多次串联字符串值来影响它们
[15]on
：df.乘法（3）
Output[15]：
col1 col2 col3
0 AAA 3 90
1 BBB 6 30
2 CCC 9 60
是否有一种方法可以在仅将数值乘以常数的同时保持字符串值不变
您可以使用select_dtypes（），包括numberdtype或排除object和datetime64dtypes的所有列：
演示：
[162]on
：df
Output[162]：
col1 col2 col3日期
0 A 1 30 2016-01-01
1 B 2 10 2016-01-02
2 C 3 20 2016-01-03
In[163]：df.dtypes
Output[163]：
col1对象
col2 int64
col3 int64
日期时间64[ns]
数据类型：对象
At[164]on：df.选择数据类型（排除=['object'，'datetime']）*3
Output[164]：
COL2COL3
0 3 90
1 6 30
2 9 60
或者更好的解决方案（c）ayhan：
df[df.选择数据类型（包括=['number']）。列]*=3
从文档：
要选择所有数字类型，请使用numpy数据类型numpy.number