代码段：
将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
myseries=pd.Series（np.random.randn（5））
df=pd.DataFrame（myseries）
df.to_csv（“output.csv”）
输出：
0
0 0.51..
1 0.14..
2 -0.68..
3 0.48..
4 1.89..
我希望列名为“values”，而不是0。我该怎么做？
我想我应该用df.to_csv（“output.csv”，columns=[“values”]）替换最后一条语句。但我得到了关键错误：
u“所有['value']]都不At[列]on”
我不知道那是什么意思
[更新]
很多答案都说我应该使用df.columns=['values']。嗯，这对我不起作用。我不仅关心数据帧是什么样的，还关心csv文件是什么样的。数据帧看起来正常，但csv文件不正常。这是令人困惑的部分
。。。
df.columns=[“值”]
df.to_csv（“output.csv”）
它说：IOError:[Errno 13]权限被拒绝：“output.csv”
然后我使用绝对路径“C:\Users\myname\Desktop\output.csv”，错误如下：IOError:[Errno 13]权限被拒绝：'C:\\Users\\myname\\Desktop\\output.csv'
我不知道为什么会出现这种错误，但这相当令人困惑。
为了进一步了解，我在win10上安装了anaconda-2.7。我用spyder测试了代码
您可以在DataFrame构造函数中设置列名：
df=pd.DataFrame（myseries，columns=[‘values’]）
df.to_csv（“output.csv”）
或：
df=pd.DataFrame（{'values'：myseries}）
打印（df）
价值观
0 -0.429758
1 -0.019931
2 1.189596
3 1.309223
4 -0.337061
df.to_csv（“output.csv”）
或者将数据帧中的参数标题设置为\u csv：
df=pd.DataFrame（myseries）
df.to_csv（“output.csv”，header=['values']））
或在系列中。到\u csv：
myseries.to_csv（“output.csv”，header=['values']））