我有一个df，看起来像这样：
df=pd.DataFrame（np.random.random（（4,4）））
df.columns=pd.MultiIndex.from_乘积（[‘1’，’2’，[‘A’，’B’]））
打印df
1 2
A B A B
0 0.030626 0.494912 0.364742 0.320088
1 0.178368 0.857469 0.628677 0.705226
2 0.886296 0.833130 0.495135 0.246427
3 0.391352 0.128498 0.162211 0.011254
如何将列“1”和“2”重命名为“1”和“2”
我以为df.rename（）会有帮助，但事实并非如此。你不知道怎么做
这确实是rename中缺少的内容（理想情况下，它应该允许您指定级别）。
另一种方法是设置列索引的级别，但您需要知道该级别的所有值：
[41]on
：df.columns.levels[0]
Out[41]：索引（[u'1'，u'2']，dtype='object'）
At[43]on：df.columns=df.columns.set_levels（['one'，'two']，level=0）
In[44]：df
Output[44]：
12
A B A B
0 0.899686 0.466577 0.867268 0.064329
1 0.162480 0.455039 0.736870 0.759595
2 0.620960 0.922119 0.060141 0.669997
3 0.871107 0.043799 0.080080 0.577421
In[45]：df.columns.levels[0]
Out[45]：索引（[u'one'，u'two'，dtype='object'）