UnicodeDecodeError:“ascii”编解码器无法解码第13位的字节0xe2：序号不在范围内（128）

我正在使用NLTK对文本文件执行kmeans聚类，其中每一行都被视为一个文档。例如，我的文本文件如下所示：

属于手指死亡冲孔&lt；br&gt；
仓促&lt；br&gt；
迈克·哈斯蒂·沃尔斯·杰里科&lt；br&gt；
jägermeister规则&lt；br&gt；
规则乐队遵循表演jägermeister舞台&lt；br&gt；
方法

现在，我尝试运行的演示代码如下：

导入系统
进口numpy
从nltk.cluster导入KMeansClusterer、GAAClusterer、欧氏距离
导入nltk.corpus
从nltk导入装饰程序
导入nltk.stem
stemmer_func=nltk.stem.EnglishStemmer（）.stem
stopwords=set（nltk.corpus.stopwords.words（’english’））
@装潢师
def标准化单词（word）：
返回词干分析器函数（word.lower（））
def get_单词（标题）：
words=set（）
对于职务中的职务(职务):
对于title.split（）中的单词：
添加（规范化单词）
退货清单（字）
@装潢师
def矢量（标题）：
title\u components=[为title.split（）中的单词规范化\u单词（单词）]
返回numpy.array([
title_组件中的单词，而不是stopwords中的单词
对于单词中的单词，]numpy.short）
如果uuuu name uuuuuu=’\uuuuuuu main\uuuuuuu’：
文件名=’example.txt’
如果len（sys.argv）==2：
filename=sys.argv[1]
打开（文件名）作为标题文件：
作业标题=[line.strip（）表示标题文件中的行。readlines（）]
单词=获得单词（工作头衔）
#聚类=KMeansClusterer（5，欧氏距离）
集群=砷化镓集群器（5）
cluster.cluster（[job\u titles if title中的title的向量间隔（title）]）
#注意：这是低效的，cluster.classify应该只是
#在对以前看不见的示例进行分类时调用！
分类示例=[
分类（向量间距（标题））用于职务标题中的标题
]
对于集群id，标题已排序（zip（已分类的示例、工作标题））：
打印群集id、标题

（也可在此处找到）

我收到的错误是：

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“cluster_example.py”，第40行，在
单词=获得单词（工作头衔）
文件“cluster_example.py”，第20行，用get_words表示
添加（规范化单词）
文件“”，第1行，在
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/nltk/decorators.py”，第183行，在memoize中
结果=func（*args）
文件“cluster_example.py”，第14行，在normalize_word中
返回词干分析器函数（word.lower（））
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/stem/snowball.py”，第694行，在stem中
word=（word.replace（u“\u2019”，u“\x27”）
UnicodeDecodeError:“ascii”编解码器无法解码第13位的字节0xe2：序号不在范围内（128）

这里发生了什么